当科技巨头们正扎堆把 AI 塞进眼镜、手表、耳机这些贴身设备，OpenAI 的首款 AI 硬件却可能反其道而行之—— 造一支 AI 笔。据博主智慧皮卡丘从供应链渠道获知的消息，OpenAI 与前苹果首席设计官 Jony Ive 合作的硬件项目内部代号「Gumdrop」（软糖）。
近日，美国华盛顿大学博士生邵如琳和合作团队打造出一个名为 Deep Research Tulu（DR Tulu）的深度研究小助手。使用一次 OpenAI 的 Deep Research 服务可能需要大约 1.8 美元，而 DR Tulu 使用一次的成本却不到 0.002 美元，这几乎是千倍的效率提升，这意味着未来个人或者小团队也能负担得起高质量、高可信度的 AI 研究服务。
当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。
刚刚，由SciMaster团队推出的AI机器学习专家ML-Master 2.0，基于国产开源大模型DeepSeek，在OpenAI权威基准测试MLE-bench中一举击败Google、Meta、微软等国际顶流，刷新全球SOTA，再次登顶！目前该功能已在SciMaster线上平台开放waiting list，欢迎申请体验。
“中国的OpenAI” 是谁？一众媒体和分析机构给出的答案是：智谱。家中国的大模型 AI 创业公司正在港交所冲刺 IPO。在招股说明书中，它明确宣称：“2025年6月，智谱被美国OpenAI 列为全球主要竞争对手。”
OpenAI 的十周岁生日，过得不太体面。
刚刚，上海大模型独角兽MiniMax，正式通过港交所聆讯，吹响了IPO冲刺号角。但直到招股书披露，更重要的资本吸引力原因才完全明确——不仅因为全模态能力全球领先，更关键的是，累计花费只用了5亿美元，不到OpenAI的1%。
最近各种年度回顾陆续上线， OpenAI 的前联合创始人 Andrej Karpathy 也交出了自己对大模型的年度总结。就在今年早些时候，他在 YC 的一场演讲刷爆了全网，提出了不少新的观点：
本周三，OpenAI正式发布了GPT Image 1.5 功能。就在同一天，OpenAI CEO 山姆·奥特曼接受了《Big Technology Podcast》的采访。这期访谈的信息量非常密集，奥特曼从商业、产品和基础设施三个层面，系统回应了外界最关心的问题。多项表态释放出一个清晰信号：OpenAI正站在从“现象级产品公司”迈向“企业级AI平台”的关键拐点上。
周五凌晨，OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex，这是迄今为止最先进的智能体编码模型，专为复杂的实际软件工程而设计。GPT-5.2-Codex 是 GPT-5.2 的升级版本，提高了指令遵循能力、对长远语境的理解能力，它针对 Codex 中的智能体编码进行了进一步优化，包括通过上下文压缩改进长期工作。
